第三百八十七章：《计算机学报》（1 / 2）

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“好子，好子！”

刘建明欣喜不已，先前的不愉快完全抛之脑后了。

他就嘛，以杨学斌的天赋，《深度学习黑箱模型的拓扑数据分析与可解释性研究》虽然有些难度，但也不至于让其如此手忙脚乱。

原来是擅改课题了啊。

改得好！

在这片论文面前，什么没有提前跟他商量，什么不尊重老师，统统都是浮云。

只是什么时候，杨学斌竟然如此精通计算机了？

刘建明暗暗疑惑。

从研究生开始，他就是杨学斌的导师，带了对方五年，可从来没有发现杨学斌有这方面的天赋和能力。

不过刘建明也没有太纠结。

杨学斌这种天赋狗，连数学都可以轻松征服，更何况是计算机技术。

普通人需要一年学习的课程，对于杨学斌这种天赋妖孽的人来，或许翻完整本书就直接会了，而且还是精通级别的。

足足用了一上午，刘建明才看完这篇论文。

在他演算中，并没有发现其中有错误，甚至连格式都完全正确，连错别字都没有，直接就可以拿去发表，而且是能发表在《计算机学报》。

《计算机学报》是国内最权威的计算机期刊之一，且侧重于算法领域。

想到这里，刘建明拿起手机，打开V信，发了段语音给杨学斌：“论文我看完了，非常出色。这段时间你也辛苦了，好好休息休息准备答辩。

还有，这篇论文可以发到《计算机学报》，我直接帮你递交过去。

没有意外的话，下一期就可以发出来。”

他是科学院院士，《计算机学报》也经常找他评审论文，因此他递交过去的论文，《计算机学报》不可能不重视。

在重视的情况下，又是如此重量级的论文，肯定会插队刊发。

发完信息，刘建明随后拨通了《计算机学报》主编的电话：“喂，我是刘建明。”

“您好您好，刘院士，您有什么是么？”

“是这样的，我有个博士写了篇《基于神经网络投影的Wasserste梯度流数值方法及其应用分析》论文，提出了一种全新的算法，我认为具有很大的价值，尤其是在提升物理仿真和AI智能上。”

“是么，太好了。刘院士，您发过来吧，我们走个流程评审下，争取下一期就发出来。”

主编兴奋不已。

刘建明的信誉毋庸置疑，对方论文好，那论文肯定好。

在氦闪危机威胁的当下，人工智能是当前最热门的研究领域之一，因为人工智能可以极大的提高工作效率。

就比如月球上再建的逐月行星发动机，基本上都是全自动的，由人工智能根据设计图纸，自行决定建造方案和流程。

倒是地球上的试验机，是人工智能和人力并举。

倒不是人工智能不能够胜任，而是避免刺激神经已经高度紧张的人们。

本来就面临着末日危机，结果还被人工智能抢了工作，全部失业了，不用想也知道届时肯定会造成剧烈的社会动荡。

但这都是暂时的。

接下来联合政府一旦确定应对氦闪的策略，肯定会进行大规模的生产和建设，到时候就能大规模使用人工智能的时候。