第156章 面子算什么（1 / 2）

有了顾清尘帮忙，顾-辛理论的讲义整理的很快，肖宿只需要用一点时间给他解答一些问题，其他的自然有顾清尘他们解决。

肖宿还是和以前一样继续自己的研究，也没人会拿这些琐事来打扰他。

研究院办公室，肖宿脱下羽绒服掛好，打开电脑，顺手把手机调成静音，翻扣在桌面。

屏幕亮起，他调出自监督框架的解耦特性模块。

小智的架构图上个月已经叠代到第七版，表徵空间的解耦度达到了0.83，但语义边界仍有模糊重叠。

表徵空间解耦度其实在一定程度上就是ai的大脑，它概念分得清不清、边界硬不硬，都取决於这个框架搭的怎么样。

0.83这个高度其实已经达到了业內顶尖的水平了。

就比如现在比较先进的智能ai深度求索、open、豆豆等大模型，公开的表徵解耦度，稳定在0.7～0.75这个区间。

这已经是商用模型里的顶尖水平，绝大多数场景都够用，语义混淆很少。

但是在肖宿看来都还不够智能，他们对於复杂边界的定义仍然不够明確。

这在他看来是不完美的。

所以肖宿一直在思考能不能用什么方式，继续提高小智的性能。

而最近，他已经有了模糊的想法。

群表示论里的不可约分解，和特徵空间的正交化，底层结构是相通的。

小智现在对特徵的解耦依赖大量標註数据去引导边界，但如果在表徵空间里引入一个类似於群作用的约束，让不同语义类別在变换下的行为呈现刚性差异……

他拉出一张空白文档，开始写。

“定义潜在表徵空间z上的一个紧致群g的作用，使得不同语义类別对应於不同的轨道类型。通过最大化轨道间距离、最小化轨道內方差，可实现无监督条件下的语义边界锐化……”

思路渐渐清晰。

他打开代码环境，把框架图拽出来，开始画新的模块架构。

群表示层的嵌入、轨道距离的损失函数、刚性正则项的係数初值……

手指敲击键盘的声音细密平稳。

……

1月15日，清晨七点半，阳光刚刚越过东门的梧桐树梢，在百年大礼堂的玻璃幕墙上铺开一片暖金色的光。

这座落成於2008年的建筑，是京大最大的会议场馆。

灰色花岗岩基座，深蓝色玻璃幕墙，简洁硬朗的线条，透著一种低调的厚重感。

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主会场阳光大厅在二楼，能容纳一千二百人。

此刻，距离讲座开始还有一个半小时，门口已经排起了长队。

队伍从二楼的入场口开始，沿著走廊蜿蜒，一直延伸到楼梯，再拐个弯，下到一楼大厅，最后在大门口绕了三圈。

早晨气温只有零度左右，但没人在意。

有人手里攥著列印出来的预约二维码，有人背著鼓鼓囊囊的双肩包，还有人举著手机对著队伍拍照，发朋友圈：“人在京大，刚下地铁，队伍已经排到门口了！！”

排队的人群里，什么口音都有。

京片子、粤语、川普……还有夹杂著英语、日语、法语的国际学者，站在队伍里小声交流。

“你是从哪儿来的”

“华清，骑车过来的。你呢”

“沪交大，昨晚高铁到的。”

“沪交大！那得坐一宿啊。”

“值得。这种讲座，错过一次可能就得等五年十年。”