第608章 AI走入死胡同？（2 / 2）

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郭长征接着抛出了他的核心理念：“所以我信奉一个词：大力出奇迹。”

他看着夏冬，一字一句地说：“不要去搞那些花里胡哨的人工规则。”

“只要我们有足够大的数据量，把成百上千万张图片喂给神经网络。”

“让网络自已去调整权重，自已去寻找特征。”

“只要数据够多，网络层数够深，它最终的效果，绝对会碾压那些人工设计的算法。”

这段话，完全命中了未来深度学习爆发的核心本质。

夏冬知道，再过一段时间，当Iage数据集发布，当Alex在图像识别大赛上以压倒性优势夺冠时，整个世界都会明白这个道理。

大数据加上深度神经网络，这就是未来十几年人工智能唯一的正解。

而郭长征，在这个时间节点，已经极其精准地看透了这一切。

“老师，你的想法非常超前。”夏冬由衷地说道。

他没有用任何夸张的词汇，只是陈述了一个客观事实。

郭长征听到这句认可，脸上的兴奋却迅速退去，取而代之的是深深的无奈。

他重新靠回椅背上，端起纸杯喝了一大口水。

“超前有什么用？这只是一种理论上的推想。”郭长征语气低落。

夏冬明知故问：“既然方向是对的，为什么不去实践呢？”

郭长征苦笑连连：“实践？拿什么实践？”

他竖起一根手指：“第一，数据。你去哪里找上百万张标注好的图片？”

“现在的互联网数据虽然多，但都是杂乱无章的，没有经过清洗和分类，根本没法用来训练模型。”

夏冬没有说话，他知道这是实情。构建高质量的大型数据集，需要耗费极大的人力和财力。

郭长征竖起第二根手指，加重了语气：“第二，算力。这也是最致命的一点。”

“要训练你刚才说的那种能够自已提取特征的深度神经网络，计算量是极其恐怖的。”

“涉及到海量的矩阵乘法运算。”

郭长征指了指办公桌上的电脑：“就靠现在这些CPU？你跑一个最基础的多层网络，数据量一上来，可能都要跑上几天。”

“等几天出一个结果，如果发现参数设置错了，又要重头再来。”

“这种试错成本，哪个实验室承担得起？”

夏冬顺着郭长征的思路问道：“难道就没有更适合做矩阵运算的硬件吗？”

郭长征点点头：“有，显卡。也就是GPU，它的架构天生适合并发运算。”

“其实我知道英伟达搞的那个CUDA架构，这算是一条路。”郭长征眉头微皱。

“前阵子英伟达的工作人员还专门联系过我，说可以提供免费的显卡给我做科研。”

“能白嫖设备，我当然去试了。但我花时间研究了一段时间CUDA后，发现根本行不通。”

郭长征摆了摆手，表情显得有些头疼。

“那玩意儿现在没有现成的库可以调用，开发起来极其麻烦。”

“我要把构想的深度算法硬生生跑在CUDA上面，技术难度比较高，简直是纯纯的折磨自已。”

“不过嘛……”郭长征话锋一转，语气里带了几分兴致。

“最近盛夏科技，搞出了一个叫TensorFlow的框架，这东西倒是挺好的。”

夏冬心里暗自发笑，表面上却不动声色地听着。

“我最近也一直在学习这个TensorFlow。”郭长征如实说道。

“只是我要做的神经网络比较复杂，目前还在琢磨怎么利用好这个TensorFlow。”